ហ្គូហ្គោលសម្រាប់ហាងលក់តាមអ៊ិនធឺរណែតៈការណែនាំរបស់ Semalt លើវិធីវាស់ការលក់តាមអ៊ីនធឺណិត
ក្រៅពី Google មានការវិភាគលើទិន្នន័យយ៉ាងទូលំទូលាយលើចរាចរណ៍គេហទំព័រក៏ផ្តល់នូវម៉ូឌុលសម្រាប់ហាងតាមអ៊ីនធឺណិតផងដែរ។ របាយការណ៍ពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិចគឺជាកម្រិតនៃចំណេះដឹងអំពីប្រសិទ្ធភាពនៃការលក់និងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ តើរបាយការណ៍ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិចណាមួយនៅក្នុង Google Analytics ដែលអ្នកគួរតែយកចិត្តទុកដាក់និងរបៀបអានសូចនាករ?
អ្នកនឹងឃើញចម្លើយចំពោះសំណួរទាំងនេះនៅក្នុងអត្ថបទបន្ទាប់។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការជំនួយរបស់យើង ក្រុមអ្នកជំនាញ គឺអាចរកបាន ២៤ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ ៧ ថ្ងៃក្នុងមួយសប្តាហ៍ដើម្បីជួយអ្នកអោយសំរេចគោលដៅរបស់អ្នកអោយបានលឿនបំផុត។
ក្នុងពេលនេះអ្នកអាចអានអំពីព្រះគម្ពីរមរមន ឧបករណ៍ល្អបំផុតសម្រាប់ SEO ដោយចុចនៅទីនេះ។
ការអនុវត្តពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិចនៅក្នុង Google Analytics
ម៉ូឌុលអេឡិចត្រូនិចមិនមានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាតាមលំនាំដើមទេ។ វាតម្រូវឱ្យមានការអនុវត្តបន្ថែមប៉ុន្តែវាមិនមានលក្ខណៈសាមញ្ញដូចដំណើរការកម្មវិធីវិភាគ Google សម្រាប់គេហទំព័រទេ។ ចំណេះដឹងអំពីការសរសេរកម្មវិធីគឺចាំបាច់ពីព្រោះការអនុវត្តពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិចពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្លាស់ប្តូរលេខកូដគេហទំព័រហើយបន្ទាប់មកនៅពេលកំណត់របាយការណ៍ដែលបានជ្រើសរើសការដាក់ស្លាកផលិតផលជាដើម។
តើប្រើរបាយការណ៍បំលែងនៅក្នុងហ្គូហ្គោលវីធីវិភាគយ៉ាងដូចម្តេច?
របាយការណ៍បំលែងអាចត្រូវបានអនុវត្តទាំងហាងលក់តាមអ៊ិនធឺរណែតនិងគេហទំព័រផ្សេងទៀតដែលមានគោលដៅតាមអ៊ិនធរណេត ក្នុងករណីទំព័រផ្តល់ជូននេះប្រហែលជាឧទាហរណ៍ការប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់អតិថិជនសក្តានុពលឬវិភាគចំនួនសំណួរដែលបានផ្ញើ។ បន្ថែមលើគោលដៅនៃការលក់អ្នកអាចវិភាគគោលដៅតូចៗដែលយើងហៅថាការបំលែងខ្នាតតូច។ ការសន្ទនាខ្នាតតូចគឺជាសកម្មភាពដែលនាំអ្នកប្រើឱ្យជិតនឹងការទិញហើយដូច្នេះផ្តល់ឱ្យយើងនូវរូបភាពថាតើអ្នកប្រើប្រាស់មានភាពជិតស្និទ្ធប៉ុណ្ណាប៉ុន្តែពួកគេមិនបានបំលែងទេ។ ឧទាហរណ៍យើងអាចស្រាវជ្រាវពីចំនួននៃការលេងវីដេអូការផ្តល់ជូនការទាញយកការទស្សនាកាតផលិតផលជាដើមវាអាស្រ័យលើយុទ្ធសាស្ត្ររបស់យើងនិងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលរំពឹងទុក។
ដើម្បីប្រើរបាយការណ៍បំលែងអ្នកត្រូវកំណត់អ្វីដែលយើងគិតថាជាការប្រែចិត្តជឿ។ Google Analytics ផ្តល់ឱ្យយើងនូវគ្រោងការណ៍ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចនៃគោលដៅនៅក្នុងបន្ទះរដ្ឋបាល។ យើងអាចបង្កើតគោលដៅផ្ទាល់ខ្លួន។ វាអាចមាន ២០ គោលដៅបែបនេះក្នុងពេលតែមួយ។ បើចាំបាច់យើងអាចបើកនិងបិទគោលដៅឧ។ ពួកគេសាកល្បងការកំណត់ផ្សេងៗ។
ឥរិយាបថអ្នកប្រើនៅក្នុង Google វិភាគ
នៅក្នុងរបាយការណ៍បំលែងយើងអាចយល់ពីឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងទាក់ទងនឹងដំណើរការទិញឬផ្លូវបំលែង។ របាយការណ៍ពីរមានប្រយោជន៍សម្រាប់រឿងនេះ៖ របាយការណ៍បំលែងបំពង់ផ្សែងនិងរបាយការណ៍លំហូរគោលដៅ។ ពួកវាគឺស្រដៀងគ្នាហើយទិដ្ឋភាពមួយចំនួនទៀតធ្វើឱ្យពួកគេមានរបាយការណ៍ដាច់ដោយឡែកពីរ។ ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំណាក់កាលនៅក្នុងផ្លូវបំលែងដែលអ្នកប្រើភាគច្រើនចាកចេញ។
យើងបង្កើតផ្លូវផ្លាស់ប្តូររបាយការណ៍រាយការណ៍ខ្លួនយើងដោយរចនាផ្លូវបែបនេះនៅក្នុងបន្ទះគ្រប់គ្រង Google Analytics ។ យើងបន្ថែមជំហានបន្ទាប់នៃចីវលោនៅក្នុងសំណុំបែបបទនៃ URL គោលដៅ។ គុណវិបត្តិនៃដំណោះស្រាយនេះគឺជាការពិតដែលថាផ្លូវបែបនេះគឺជាចក្ខុវិស័យរបស់យើងចំពោះអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ហើយមិនមែនជាការឆ្លុះបញ្ចាំងជាក់ស្តែងនៃអាកប្បកិរិយាទេ។ យន្តការនៃការប្រមូលទិន្នន័យនៅលើផ្លូវមានន័យថាយើងនឹងមិនដឹងពីគម្លាតណាមួយពីបទដ្ឋាន។ ផ្លូវបន្ថែមជំហានរំលងនៅពេលអ្នកប្រើចូលផ្លូវនៅដំណាក់កាលបន្ទាប់ហើយដូច្នេះផ្លូវត្រូវបានរាប់ពីជំហានដែលជិតបំផុតនៅពេលចាប់ផ្តើម។ ផ្លូវក៏ធ្វើឱ្យវាមិនអាចវិភាគវគ្គសិក្សាមិនធម្មតានៃចរាចរណ៍អ្នកប្រើឧ។ ត្រឡប់ទៅជំហានមុនហើយបន្ទាប់មកបន្តផ្លូវ។
ផ្លូវមិនចាំបាច់ទាក់ទងនឹងដំណើរការទិញទេហើយថែមទាំងអាចគ្របដណ្តប់លើអន្តរកម្មដំបូងជាមួយគេហទំព័រ។ យើងសំរេចថាអ្វីដែលត្រូវបង្ហាញដូច្នេះវាអាចត្រូវបានប្រើទាំងនៅក្នុងហាងនិងនៅលើគេហទំព័រផ្សេងទៀត។ លក្ខខណ្ឌគឺថាពួកគេគ្រាន់តែបង្ហាញការប្រែចិត្តជឿនៅក្នុងទំរង់នៃទំព័រចុះចត។ ផ្លូវមិនសមស្របសម្រាប់ការវិភាគព្រឹត្តិការណ៍ទេ។
អត្ថប្រយោជន៍នៃរបាយការណ៍លំហូរគោលដៅ
របាយការណ៍លំហូរគោលដៅត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីវិភាគឥរិយាបថមិនធម្មតា។ សូមអរគុណដល់ចំណុចនេះយើងនឹងរៀនយ៉ាងងាយអំពីវិធីសាស្រ្តនៃការបំលែងអ្នកប្រើប្រាស់ដែលយើងមិនបានរំពឹងទុក។ យើងអាចមើលឃើញដំណាក់កាលនៅក្នុងដំណើរការនៃការប្រែចិត្តជឿដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រលប់ក្រោយបោះបង់ចោលផ្លូវរឺជ្រើសរើស“ ផ្លូវ” ផ្សេងដើម្បីបំលែង។ ជាលទ្ធផលយើងមិនត្រឹមតែបញ្ជាក់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃគេហទំព័ររបស់យើងទាក់ទងនឹងការទទួលបានការផ្លាស់ប្តូរប៉ុណ្ណោះទេ។ យើងក៏ផ្ទៀងផ្ទាត់គំនិតរបស់យើងអំពីផ្លូវល្អបំផុតរបស់អតិថិជនដល់គោលដៅ។ យើងអាចបញ្ចុះបញ្ចូលខ្លួនយើងពីកំហុសនិងការលំបាកដែលធ្វើឱ្យអតិថិជនវង្វេងនិងស្វែងរកវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតដើម្បីទៅដល់គោលដៅរបស់ពួកគេ។ ការវិភាគលំហូរគោលដៅអាចជួយបង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់និងបង្កើនការលក់។
នៅក្នុងរបាយការណ៍ទាំងពីរសូមអរគុណចំពោះការវិភាគអំពីចីវលោៈ
- យើងតម្រង់ធាតុខ្សោយបំផុតនៃផ្លូវ។
- យើងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមូលហេតុនៃបញ្ហា។
- ដរាបណាយើងមានលទ្ធភាព - យើងធ្វើតេស្ត/b ។
- ជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនតូច - យើងអនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរដើម្បីបង្កើនអត្រាបំលែង។
ភាពខុសគ្នាសំខាន់បំផុតរវាងរបាយការណ៍ផ្អែកលើការគាំទ្រ GA៖
លំហូរគោលដៅ
- វាទទួលស្គាល់ចរាចរណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងផ្លូវទាំងផ្លូវផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃឥរិយាបទរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ វាក៏ស្គាល់លំដាប់នៃជំហាន។
- លទ្ធភាពនៃការវិភាគឥរិយាបថពីប្រភពមួយទៅទិសដៅសូម្បីតែក្នុងករណីដែលមិនធម្មតានៃដំណើររបស់អតិថិជន។
- លទ្ធភាពនៃការបំបែកទិន្នន័យផ្អែកលើផ្នែកដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ។
- អត្រាបំលែងគោលដៅគឺដូចគ្នានឹងអត្រាបំលែងគោលដៅរបស់គេហទំព័ររបស់អ្នកដែរ។
- ទិន្នន័យសម្រាប់ ១០០,០០០ វគ្គអតិបរមា។
ការមើលឃើញផ្លូវ
- ទទួលស្គាល់តែចលនាឆ្ពោះទៅគោលដៅដោយត្រលប់ទៅជំហានមុនបង្ហាញជាវគ្គថ្មីនៅលើផ្លូវ។ វាមិនបង្ហាញពីលំដាប់លំដោយជាក់ស្តែងនៃជំហានទេហើយជំហានចូលនិងចេញក៏លាតសន្ធឹងគួរសមដែរ។
- លទ្ធភាពដើម្បីវិភាគបានតែផ្អែកលើផ្លូវដែលបានរចនាដោយគ្មានព័ត៌មានអំពីជំហានរំលង។
- គ្មានការបែងចែក។
- អត្រាបំលែងគោលដៅត្រូវបានគណនាសម្រាប់ច្រកចូលបំពង់ផ្សែងតែប៉ុណ្ណោះមិនមែនសម្រាប់វគ្គទាំងអស់ទេ។
- ទិន្នន័យសម្រាប់វគ្គអតិបរិមា ៥០ ម៉ឺនក្នុងមួយថ្ងៃ។
តើរបាយការណ៍ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិចមានអ្វីខ្លះ?
របាយការណ៍ស្តង់ដារពាណិជ្ជកម្មតាមអេឡិចត្រូនិកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគការលក់នៅក្នុង Google Analytics ។ របាយការណ៍ដំបូងដែលយើងទទួលបានគឺការសង្ខេបសូចនាករប្រាក់ចំណូលអត្រាបំលែងនិងប្រតិបត្តិការនានា៖
អត្រាប្រាក់ចំណូលនិងអត្រាប្តូរប្រាក់
- ប្រាក់ចំណូល
- អត្រាបំលែងពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិច
ប្រតិបត្តិការ
- ប្រតិបត្តិការ
- តម្លៃលំដាប់មធ្យម។
សូចនាករខាងលើអាចត្រូវបានផ្សំនិងប្រៀបធៀបឧទាហរណ៍នៅលើពេលវេលា។ នៅដំណាក់កាលនេះវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការស្វែងយល់ពីរបៀបដែលអត្រានៃការប្តូរពាណិជ្ជកម្មតាមអេឡិចត្រូនិចត្រូវបានគណនា។ វាអាចច្រឡំក្នុងស្ថានភាពខ្លះ។ ផ្ទុយពីអ្វីដែលវិចារណញាណរបស់យើងអាចប្រាប់យើងនេះមិនមែនជាភាគរយនៃអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានទិញទេ។ អត្រាបំលែងជាភាគរយនៃវគ្គដែលបានបញ្ចប់ការទិញ។ នេះសំខាន់ណាស់ព្រោះអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់អាចបង្កើតវគ្គជាច្រើន។ កាលណាយើងទំនេរច្រើនយើងនឹងមានអត្រាបំលែងកាន់តែទាប។
ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើក្នុងរយៈពេលកំណត់ហាងត្រូវបានទស្សនាដោយមនុស្សពីរនាក់ហើយសរុបចំនួន ៣ វគ្គហើយការទិញម្តងត្រូវបានបង្កើតយើងនឹងទទួលបានអត្រាផ្លាស់ប្តូរ ៣០ ភាគរយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើហាងនេះត្រូវបានទៅទស្សនាដោយមនុស្សពីរនាក់ដែលបានបង្កើតវគ្គសរុបចំនួន 10 ហើយធ្វើការទិញពីរដងអត្រាប្តូរប្រាក់នឹងមាន 20% ។ ទោះបីជាចំនួនប្រតិបត្តិការកើនឡើងជាទូទៅអត្រាប្តូរប្រាក់បានថយចុះ។
ពិចារណាលើហាងដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវការវគ្គជាច្រើនដើម្បីបង្កើតការប្រែចិត្តជឿ (ពួកគេចំណាយពេលយូរដើម្បីសំរេច) អត្រាបំលែងពាណិជ្ជកម្មតាមអេឡិចត្រូនិចអាចមិនឆ្លើយតបនឹងការរំពឹងទុករបស់យើងនៅពេលវិភាគការលក់។ វាទាំងអស់គឺអាស្រ័យលើគោលដៅរបស់អ្នកវិភាគនៅក្នុងហាងអនឡាញ។ ប្រសិនបើយើងចង់ស្រាវជ្រាវថាតើយើងទិញប៉ុន្មានដងក្នុងមួយវគ្គ ១០០ នេះគឺជាសូចនាករដ៏អស្ចារ្យ។ ប្រសិនបើយើងពិនិត្យមើលនូវចំនួនភាគរយនៃអតិថិជនបំលែង - យើងត្រូវអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវិភាគផ្សេងទៀត។
របាយការណ៍ប្រតិបត្តិការអេឡិចត្រូនិច
របាយការណ៍ស្តង់ដារពាណិជ្ជកម្មតាមអេឡិចត្រូនិកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគការលក់នៅក្នុង Google Analytics ។ របាយការណ៍ដំបូងដែលយើងទទួលបានគឺការសង្ខេបសូចនាករប្រាក់ចំណូលអត្រាប្តូរប្រាក់និងប្រតិបត្តិការនានា៖
អត្រាប្រាក់ចំណូលនិងអត្រាប្តូរប្រាក់
- ប្រាក់ចំណូល
- អត្រាបំលែងអេឡិចត្រូនិច
ប្រតិបត្តិការ
- ប្រតិបត្តិការ
- តម្លៃលំដាប់មធ្យម។
សូចនាករខាងលើអាចត្រូវបានផ្សំនិងប្រៀបធៀបឧទាហរណ៍នៅលើពេលវេលា។ នៅដំណាក់កាលនេះវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការស្វែងយល់ពីរបៀបដែលអត្រានៃការប្តូរពាណិជ្ជកម្មតាមអេឡិចត្រូនិចត្រូវបានគណនា។ វាអាចច្រឡំក្នុងស្ថានភាពខ្លះ។ ផ្ទុយពីអ្វីដែលវិចារណញាណរបស់យើងអាចប្រាប់យើងនេះមិនមែនជាភាគរយនៃអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានទិញទេ។ អត្រាបំលែងជាភាគរយនៃវគ្គដែលបានបញ្ចប់ការទិញ។ នេះសំខាន់ណាស់ព្រោះអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់អាចបង្កើតវគ្គជាច្រើន។ កាលណាយើងទំនេរច្រើនយើងនឹងមានអត្រាបំលែងកាន់តែទាប។
ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើនៅក្នុងពេលវេលាដែលបានផ្តល់ឱ្យហាងនេះត្រូវបានទស្សនាដោយមនុស្សពីរនាក់ហើយសរុបចំនួន 3 វគ្គហើយការទិញមួយត្រូវបានបង្កើតយើងនឹងទទួលបានអត្រាផ្លាស់ប្តូរ 30% ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើហាងនេះត្រូវបានទៅទស្សនាដោយមនុស្សពីរនាក់ដែលបានបង្កើតវគ្គសរុបចំនួន 10 ហើយធ្វើការទិញពីរដងអត្រាប្តូរប្រាក់នឹងមាន 20% ។ ទោះបីជាចំនួនប្រតិបត្តិការកើនឡើងជាទូទៅអត្រាប្តូរប្រាក់បានថយចុះ។
ពិចារណាលើហាងដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវការវគ្គជាច្រើនដើម្បីបង្កើតការប្រែចិត្តជឿ (ពួកគេចំណាយពេលយូរដើម្បីសំរេច) អត្រាបំលែងពាណិជ្ជកម្មតាមអេឡិចត្រូនិចអាចមិនឆ្លើយតបនឹងការរំពឹងទុករបស់យើងនៅពេលវិភាគការលក់។ វាទាំងអស់គឺអាស្រ័យលើគោលដៅរបស់អ្នកវិភាគនៅក្នុងហាងអនឡាញ។ ប្រសិនបើយើងចង់ស្រាវជ្រាវថាតើយើងទិញប៉ុន្មានដងក្នុងមួយវគ្គ ១០០ នេះគឺជាសូចនាករដ៏អស្ចារ្យ។ ប្រសិនបើយើងពិនិត្យមើលនូវចំនួនភាគរយនៃអតិថិជនបំលែង - យើងត្រូវអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវិភាគផ្សេងទៀត។
របាយការណ៍ប្រតិបត្តិការអេឡិចត្រូនិច
នៅក្នុងវិស័យវិភាគពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិចយើងអាចវិភាគប្រសិទ្ធភាពនៃការលក់ផលិតផលនិងក្រុមផលិតផល។
របាយការណ៍លទ្ធផលនៃការលក់បង្ហាញពីប្រាក់ចំណូលនិងថ្លៃដើមសម្រាប់ប្រតិបត្តិការដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ អ្នកអាចវិភាគការផ្លាស់ប្តូរការលក់នៅលើពេលវេលាកំណត់ប្រៀបធៀបជាមួយរយៈពេលណាមួយ។ សម្រាប់ហាងជាច្រើននេះមិនមែនជារបាយការណ៍គួរឱ្យទាក់ទាញទេពីព្រោះទិន្នន័យដូចគ្នាអាចទទួលបានពី CRM របស់អ្នក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយទិន្នន័យស្តីពីប្រសិទ្ធភាពនៃការលក់ដោយសារការប្រើប្រាស់ផ្នែកផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីទំនាក់ទំនងរវាងប្រាក់ចំណូលនិងចរាចរណ៍ពីប្រភពជាក់លាក់ឧបករណ៍ជាដើម។
ការអនុវត្តផលិតផលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគប្រសិទ្ធភាពក្នុងបរិបទនៃការលក់ផលិតផលដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ របាយការណ៍នេះប្រើពាក្យ“ ការទិញតែមួយគត់” ។ ការទិញតែមួយគត់គឺជាចំនួននៃការទិញដែលផលិតផលបានបង្ហាញខ្លួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសូចនាករនេះមិនអើពើនឹងចំនួនផលិតផលដែលបានផ្តល់ឱ្យក្នុងមួយប្រតិបត្តិការ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងពីចំនួនធាតុដែលបានទិញក្នុងប្រតិបត្តិការមួយសូមប្រើជួរឈរ "បរិមាណ" ។ នៅក្នុងរបាយការណ៍នេះយើងក៏អាចប្តូរទស្សនៈទៅជាប្រភេទផលិតផលផងដែរ។
យើងក៏មានសូចនាករពីរនៅក្នុងរបាយការណ៍ដែលបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពផងដែរ៖
- រទេះទៅសមាមាត្រលម្អិត - ចំនួនផលិតផលដែលបានបន្ថែមទៅរទេះ/ចំនួននៃការមើលលំអិតផលិតផល។
- សមាមាត្រទិញ - លម្អិត - ចំនួននៃការទិញ/ចំនួននៃការមើលព័ត៌មានលំអិតផលិតផល។
ឧ។ ផលិតផលរបស់យើងត្រូវបានបង្ហាញ ១០០ ដងតែទិញតែ ១=១%
នៅក្នុងរបាយការណ៍ការអនុវត្តបញ្ជីផលិតផលយើងអាចវិភាគក្រុមផលិតផលដែលបានជ្រើសរើស។ ទាំងនេះអាចជាប្រភេទផលិតផលលទ្ធផលស្វែងរកផលិតផលដែលបានបង្ហាញជាផលិតផលដែលបានណែនាំ។ ល។ របាយការណ៍នេះគឺដើម្បីកំណត់ថាតើការបង្ហាញផលិតផលនៅក្នុងបញ្ជីដែលបានផ្តល់ឱ្យបង្កើតការលក់ដែរឬទេ។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគផ្លូវនៃការបំលែងនៅក្នុង Google Analytics?
បន្ថែមលើគោលដៅរបស់អ្នកនៅក្នុងរបាយការណ៍នៃការប្រែចិត្តជឿជារួមរបស់អ្នកវាមានតម្លៃក្នុងការស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ប្រភពនៃការបំលែងនៅក្នុងរបាយការណ៍សង្ខេបគោលដៅគ្រាន់តែផ្តល់ឱ្យយើងនូវព័ត៌មានអំពីប្រភពចុងក្រោយមុនពេលបំលែង។ ទន្ទឹមនឹងនេះយើងត្រូវការពេលវេលាហើយយ៉ាងហោចណាស់ដំណើរទស្សនកិច្ចពីរបីដងដើម្បីធ្វើការទិញ។ ពិតប៉ុន្តែតើមានប៉ុន្មាន?
Google Analytics អាចវាស់វែងឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើប្រាស់តែមួយក្នុងរយៈពេលអតិបរមា ៩០ ថ្ងៃ។ ភាពយឺតយ៉ាវនៃពេលវេលានិងចំនួននៃអន្តរកម្មអាចត្រូវបានគណនាដោយគិតគូរពីអថេរទាំងអស់ដែលបានជ្រើសរើស: ចំណាប់អារម្មណ៍ចុចដោយផ្ទាល់ពហុមេឌា។
ផ្លូវបំលែងសំខាន់និងបំរែបំរួលជំនួយគឺជារបាយការណ៍ដែលជួយអ្នកឱ្យយល់ពីលទ្ធផលនៃប្រភពចរាចរណ៍នីមួយៗ។ ពួកគេមិនត្រឹមតែគិតពីប្រភពចុងក្រោយមុនពេលបំលែងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងពីប្រភពនៃលេខទីមួយទីពីរនិងអន្តរកម្មជាបន្តបន្ទាប់ជាមួយទំព័ររហូតដល់ការបំលែងរួចរាល់។ ម៉្យាងវិញទៀតការប្រែចិត្តជឿដែលជួយប្រាប់យើងថាតើឆានែលដែលទទួលបានមានចំណែកធំបំផុតនៅក្នុងផ្លូវនៃការប្រែចិត្តជឿទាំងអស់។
សង្ខេប
Google Analytics អាចមានលក្ខណៈសាមញ្ញនិងស្មុគស្មាញអាស្រ័យលើចំនួនដែលយើងចង់ធ្វើរបាយការណ៍និងលក្ខណៈពិសេស។ របាយការណ៍ដែលបានពិពណ៌នាខាងលើគ្រាន់តែជាចំណែកនៃអ្វីដែលអាចធ្វើបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយហាងជាច្រើនមិនឈានដល់របាយការណ៍ទាំងនេះទេដោយកំណត់ខ្លួនពួកគេក្នុងការវិភាគចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់វគ្គនិងអត្រាលោត។ វាមានតំលៃប្រើរបាយការណ៍បំលែងនិងពាណិជ្ជកម្មតាមអ៊ិនធឺរណែតព្រោះវាជាប្រភពចំណេះដឹងដ៏មានតម្លៃអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកែតម្រូវចំណុចខ្វះខាតនៅក្នុងហាងអនឡាញ។ ជាលទ្ធផលពួកគេគឺជាប្រភពចំណេះដឹងសម្រាប់បង្កើនអត្រាបំលែងរបស់អ្នក។
ពីអ្វីទាំងអស់ខាងលើនៅក្នុងអត្ថបទនេះវាច្បាស់ណាស់ថាលទ្ធផលនៃការវិភាគ Google Analytics និងជំនាញត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់អ្នកជំនាញ។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ទទួលបានជោគជ័យជាមួយការវិភាគបែបនេះដោយការបកស្រាយឱ្យបានត្រឹមត្រូវយើងសូមអញ្ជើញអ្នកឱ្យប្រើ សេវាកម្មជំនាញដូចជា Semalt។
វាក៏មានច្រើនណាស់ដែលមានប្រយោជន៍និងច្រើនទៀត ឧបករណ៍ដែលមានប្រសិទ្ធិភាព ដែលយើងសូមអញ្ជើញអ្នកឱ្យរកឃើញនៅថ្ងៃនេះ។
តើអ្នកមានសំនួររឺក៏ចង់បានព័ត៌មានបន្ថែម? ប្រសិនបើដូច្នេះសូមកុំស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការទាក់ទងមកយើង។
យើងមានសេវាកម្មជំនាញដើម្បីជួយអ្នករាល់តម្រូវការរបស់អ្នក។
អ្នកក៏អាចអនុវត្តសកម្មភាពជាច្រើនទៀតដើម្បីលើកកម្ពស់សកម្មភាពតាមអ៊ិនធរណេតរបស់អ្នកនៅលើគេហទំព័ររបស់យើង។